近日，英偉達首席執行官黃仁勛就人工智能領域是否存在類似“互聯網泡沫”的現象發表了看法。他明確指出，當前AI技術驅動的計算需求具有高度真實性，與二十年前互聯網泡沫時期的虛高估值形成鮮明對比。
在回應媒體關于“AI發展是否過快導致泡沫”的質疑時，黃仁勛通過《金融時報》“現代AI的頭腦”專欄強調，當前AI基礎設施的利用率與互聯網泡沫時期存在本質差異。他以“暗光纖”現象為例說明，上世紀90年代后期，互聯網行業為搶占市場先機，提前鋪設了遠超實際需求的光纜網絡，最終導致大量基礎設施閑置，投資回報率趨近于零。這種人為制造的虛假需求，正是互聯網泡沫破裂的重要誘因。
“如今的情況截然不同，”黃仁勛指出，“全球數據中心內的GPU幾乎全部處于滿負荷運轉狀態。”他通過對比兩個時代的基礎設施使用效率，揭示了AI計算需求的真實性。數據顯示，隨著大模型訓練和推理需求的爆發式增長，企業級GPU的利用率持續維持在高位，與當年大量閑置的“暗光纖”形成鮮明反差。
針對公眾對AI技術的認知偏差，黃仁勛特別提到，當前消費者對AI的理解仍停留在ChatGPT等生成式應用層面，但實際技術發展已遠超于此。他透露，部分AI系統已具備通過自主研究進行邏輯驗證的能力，這種高級認知功能尚未被市場充分認知。更關鍵的是，企業級用戶對計算資源的需求呈現指數級增長，不僅查詢量大幅提升，計算任務的復雜度也在同步增加。
當被問及如何區分真實需求與市場炒作時，黃仁勛強調，AI基礎設施的持續高負荷運轉就是最有力的證明。他指出，與互聯網泡沫時期“先建后用”的盲目擴張不同，當前AI算力的增長完全由實際業務需求驅動，這種需求增長具有可持續性。數據顯示，全球數據中心對GPU的采購量連續多個季度保持兩位數增長，且交付周期不斷延長，進一步印證了需求的真實性。
