近日，月之暗面核心團隊在海外社交平臺Reddit上發起了一場深度互動問答活動，聯合創始人兼CEO楊植麟等多位技術負責人就模型研發、技術路線選擇及開源生態建設等熱點問題展開回應。此次活動吸引了大量海外開發者參與，問題覆蓋模型性能優化、技術架構創新及商業化路徑等多個維度。
針對Kimi K2 Thinking模型訓練成本的網絡爭議，楊植麟明確否認"460萬美元"的傳言。他指出，模型研發成本難以簡單量化，研究實驗階段的投入占比顯著。同時透露團隊已啟動視覺-語言（VL）版本研發，但純文本模型優先發布是因正確數據獲取與訓練需要更長時間。對于用戶反饋的推理時間過長問題，他解釋當前版本優先保障絕對性能，后續將通過獎勵機制優化token使用效率。
在技術架構層面，混合線性注意力架構Kimi Linear成為討論焦點。該架構在短上下文、長上下文及強化學習擴展等場景首次超越傳統全注意力機制，其核心模塊KDA已被納入下一代模型規劃。楊植麟透露，KDA在長思維鏈強化學習場景中展現出高效優勢，未來可能結合擴散模型進行創新，但文本擴散應用仍面臨先驗不足的技術挑戰。算法負責人周昕宇進一步說明，KDA混合架構在預訓練和強化學習階段均優于傳統方案，成本效益顯著提升。
面對模型實際體驗與榜單成績的差異質疑，楊植麟承認現階段存在通用能力不足的問題。他以HLE基準測試為例，表示團隊正在通過提升智能體推理能力來改善實際應用表現。對于用戶提出的100萬token上下文窗口需求，周昕宇坦言此前嘗試因服務成本過高暫停，但未來會重新評估技術方案。在模型部署方面，針對企業用戶對"中國大模型"的安全顧慮，聯合創始人吳育昕強調開源策略可消除部分擔憂，企業自主部署能提升信任度。
關于AI瀏覽器開發計劃，周昕宇直言無需通過Chromium套殼實現模型優化，團隊將專注核心模型訓練并持續更新kimi.com功能。在商業化層面，針對編程訂閱方案API計費模式引發的資源消耗爭議，團隊表示將探索更優解決方案，同時強調當前計費方式符合企業成本結構且透明度高。對于小型模型需求，楊植麟透露已發布Kimi-Linear-48B等輕量化版本，未來將擴展更多功能模型。
這場持續數小時的技術對話，不僅展現了月之暗面在混合注意力架構、強化學習等領域的創新突破，更通過坦誠回應海外開發者關切，彰顯了中國AI團隊的技術自信與開放態度。從模型性能優化到開源生態建設，從技術路線選擇到商業化實踐，這場跨越時區的問答揭示了中國AI創新正在獲得全球技術社區的深度關注。
