在全球數字化浪潮中，算力基礎設施正成為各國科技競爭的核心戰場。中國AI領軍企業商湯科技在第二十屆中國IDC產業年度大典上宣布，其自主研發的"算電協同智能調度平臺"已實現重大技術突破，通過與寧德時代合作構建的新型儲能系統，為AI基礎設施的能源供給提供了創新解決方案。
面對美國科技企業Palantir推出的"Chain Reaction"AI操作系統所展現的國家戰略布局，商湯科技選擇從底層架構重構入手。其打造的"IaaS+MaaS+算電協同"三層架構，成功打通了從能源供應到模型訓練的全鏈條數據流。這套系統通過"源-網-荷-儲"協同平臺，實現了算力需求與能源供給的毫秒級匹配，有效解決了傳統數據中心算力、電力數據割裂的行業痛點。
核心支撐技術來自商湯與寧德時代聯合研發的能源大模型。該模型采用多模態混合專家架構，整合了行業知識庫與實時運營數據，形成獨特的預測-修正機制：每15分鐘進行能源需求預測，每5分鐘根據電價波動、綠電占比、儲能狀態等參數動態調整調度策略。測試數據顯示，其需求預測準確率已突破88%，決策準確率達93%，隨著系統迭代有望達到95%以上的行業領先水平。
雙方合作建設的儲能系統規模達17.888MW/35.776MWh，具備行業領先的毫秒級響應能力。這套系統不僅能應對算力負載的瞬時波動，還可根據季節變化切換運行模式——夏季通過能源大模型實現智能調度，冬季則轉為常規儲能模式。在商湯臨港智算中心的實測中，該系統成功將PUE值降至1.267，年節約電量超1000萬度，電費成本降低7%，相當于減少碳排放約3000噸。
這種創新模式正在重塑AI基礎設施的建設范式。商湯科技大裝置事業群智算中心負責人指出，新一代智算中心已突破服務器堆砌的傳統模式，轉向算力與能源的深度耦合。通過儲能系統的削峰填谷和能耗優化，臨港智算中心不僅成為全國首個5A級綠色數據中心，更憑借其算電協同技術榮獲"2025年度中國IDC產業先鋒獎"，為行業提供了可復制的技術標桿。
業內專家分析，這種"中國方案"的獨特性在于將能源大模型與儲能硬件深度融合，形成軟硬一體的解決方案。相比西方企業側重芯片層的技術路線，商湯的體系化設計更符合中國能源結構特點，特別是在可再生能源占比逐步提升的背景下，其動態調度能力能有效緩解電網壓力，為AI大模型的規模化部署提供穩定支撐。
