近日，飛書「2025 AI效率先鋒全國大賽」迎來重要節(jié)點(diǎn)——45組經(jīng)過層層篩選的優(yōu)質(zhì)案例從230組報(bào)名作品中脫穎而出，成功晉級(jí)半決賽。這些案例來自亞朵、元?dú)馍帧銟恪⒁淋禁悺⒐＜瘓F(tuán)等企業(yè)，覆蓋制造、消費(fèi)健康等多個(gè)行業(yè)。接下來，全國三大賽區(qū)將陸續(xù)啟動(dòng)線下閉門路演，角逐最終10個(gè)決賽名額及“飛書年度AI效率先鋒”稱號(hào)。

大賽以“AI效率革命，落地一線實(shí)踐”為核心，通過全國性企業(yè)競賽的形式，強(qiáng)化“飛書AI真能用、真落地”的市場認(rèn)知，推動(dòng)行業(yè)深度認(rèn)可企業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值。從海選到半決賽，45組案例集中展示了企業(yè)一線員工如何借助飛書AI能力解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，成為觀察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的鮮活樣本。

飛書效率先鋒IP的成長軌跡，折射出企業(yè)數(shù)字化從“自上而下”到“自下而上”的轉(zhuǎn)變。2023年，飛書啟動(dòng)“人才加速計(jì)劃”之“飛書效率先鋒”，旨在激發(fā)一線員工數(shù)字化創(chuàng)新能力。三年間，這一IP從企業(yè)內(nèi)部競賽升級(jí)為全國性行業(yè)盛會(huì)，累計(jì)培養(yǎng)近5萬名“數(shù)字尖兵”。過去兩年，飛書聯(lián)合552家企業(yè)舉辦近700場大賽，落地近10000個(gè)實(shí)踐案例；2025年進(jìn)一步升級(jí)服務(wù)體系，與223家企業(yè)開展數(shù)百場創(chuàng)新大賽，挖掘14000名先鋒人物，覆蓋工單管理、巡檢監(jiān)控等高頻場景。

這些“數(shù)字尖兵”不僅是業(yè)務(wù)提效的實(shí)踐者，更是數(shù)字化文化的傳播者。例如，美宜佳總部客服薛莉莉用多維表格搭建“問題分類數(shù)據(jù)庫”，實(shí)現(xiàn)工單系統(tǒng)“秒級(jí)更新”，效率提升4倍；海大集團(tuán)品管員李可從“飼料喂養(yǎng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)”升級(jí)為“禽類養(yǎng)殖周期監(jiān)控系統(tǒng)”，讓傳統(tǒng)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)記錄從“每周跑場”變?yōu)椤皩?shí)時(shí)在線”；春光科技倉儲(chǔ)部袁鑫芳搭建的“倉庫溫濕度巡檢系統(tǒng)”，每年減少原料損耗超10%。類似案例在海亮、極兔、蔚來等企業(yè)規(guī)模化復(fù)制，推動(dòng)數(shù)字化從“工具使用”向“業(yè)務(wù)重塑”深化。

飛書通過“效率先鋒AI+企業(yè)認(rèn)證聯(lián)盟”“走近先進(jìn)”等延伸動(dòng)作，幫助企業(yè)將效率先鋒機(jī)制融入日常管理。亞朵酒店通過首期280名先鋒實(shí)踐，沉淀門店運(yùn)營、數(shù)據(jù)管理等場景的最佳實(shí)踐，直接推動(dòng)第二期大賽啟動(dòng)；首旅酒店將先鋒經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為“首書云端辦公室”，實(shí)現(xiàn)總部“以群管店”的敏捷運(yùn)營。這些探索讓效率先鋒從“一次性活動(dòng)”升級(jí)為“常態(tài)化能力”。

本屆半決賽的45組案例均基于飛書AI能力開發(fā)，覆蓋生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈協(xié)同、客戶服務(wù)等核心場景，且已在企業(yè)中落地并產(chǎn)生可量化價(jià)值。某制造企業(yè)通過AI智能會(huì)議紀(jì)要系統(tǒng)，使管理層會(huì)議復(fù)盤效率提升70%；某零售企業(yè)運(yùn)用AI自動(dòng)化工具實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域庫存數(shù)據(jù)同步，滯銷率下降15%。這些實(shí)踐驗(yàn)證了飛書AI的實(shí)用性，也展現(xiàn)了一線員工的創(chuàng)造力。

半決賽將由各賽區(qū)重點(diǎn)企業(yè)高層、產(chǎn)線負(fù)責(zé)人等擔(dān)任評(píng)委，從“創(chuàng)新性”“落地性”“可復(fù)制性”三個(gè)維度評(píng)選出10組晉級(jí)決賽的案例。最終，這些案例將通過全網(wǎng)直播在總決賽亮相，向行業(yè)傳遞“AI落地在一線”的真實(shí)圖景。

飛書客戶成功全國總經(jīng)理武笑天表示：“大賽不僅是競賽，更是企業(yè)數(shù)字化能力的‘體檢表’與‘孵化器’。我們希望通過平臺(tái)讓更多企業(yè)看到：AI落地的關(guān)鍵，在于一線員工能否用簡單工具解決真實(shí)問題。”