在電商行業持續蓬勃發展的當下，商家與平臺在追求業務增長的同時，也面臨著安全保障、運營效率以及用戶體驗提升等多重挑戰。百度電商旗下的“優選”品牌，借助大模型技術的強大賦能，對風控審核流程展開了深度優化，朝著全自動化機器審核、即時反饋結果以及審核結果高度可解釋的方向穩步邁進。

以往，電商領域普遍采用的風控審核方式，主要依賴人工審核以及簡單的規則引擎。然而，隨著電商業務的迅猛擴張，這種傳統模式逐漸暴露出諸多弊端。商家在提交相關信息后，往往需要經歷漫長的等待，審核時間從2至4小時不等，甚至有時會拖延至一整天。這種低效的審核流程不僅引發了商家的強烈不滿，還導致申訴率不斷攀升。而且，審核過程中給出的反饋信息模糊不清，商家難以準確把握拒審的具體原因，這無疑進一步加劇了雙方的溝通障礙。

為有效解決上述問題，百度電商的技術團隊精心研發了一套基于“大模型 + 規則 + 知識庫”的創新型機器審核方案。該方案充分整合了多模態大模型技術，使其具備在復雜場景下進行精準判斷的能力。新的審核流程通過三個關鍵步驟，構建起一套高效且清晰的審核標準體系。

首先，在風險梳理與標準優化環節，技術團隊對電商業務中可能出現的風險點進行了全面且細致的梳理，共整合出700多個風險點，并在此基礎上形成了24組核心風險標準。這些標準覆蓋了線上違規問題的95%以上，為審核工作提供了堅實且全面的依據。

其次，多模態數據理解能力成為新系統的核心優勢之一。該系統能夠同時對文本、圖像以及結構化數據進行高效處理。借助大語言模型和先進的圖像識別技術，系統可以準確識別商品信息的真實性以及合規性，有效避免了因信息誤判而導致的審核失誤。

最后，在精準反饋與可解釋性方面，新系統實現了重大突破。審核結果不再僅僅簡單地給出通過或拒絕的結論，而是會詳細列出拒審的具體理由，并為商家提供切實可行的整改建議。這一舉措使得商家能夠迅速了解自身存在的問題，并及時進行改正，從而大大提高了商家的運營效率。

百度電商在風控審核領域的這一創新實踐，充分彰顯了AI技術在電商行業的深入應用潛力，為其他電商平臺提供了極具價值的參考范例。