在人工智能領域，國產開源大模型GLM-4.7的發布引發了廣泛關注。這款由智譜推出的模型，憑借其卓越的技術表現，在全球開源模型中脫穎而出，成為開發者們熱議的焦點。從技術指標到實際應用，GLM-4.7都展現出了強大的競爭力，被視為國產模型在智能體工具方向上的重要突破。

在專業編碼盲測榜單Code Arena上，GLM-4.7在Web開發方向排名第六，成為全球排名最高的開源模型，超越了GPT-5.2與Claude Sonnet 4.5，穩居國產模型榜首。這一成績的取得，得益于GLM-4.7在代碼、工具調用和推理能力三個方面的顯著升級。在代碼能力測試中，它在SWE-bench?Verified和LiveCodeBench?V6兩項基準上分別取得了73.8%和84.9%的高分，整體水平與Claude Sonnet 4.5相當，處于開源模型的第一梯隊。在復雜推理任務中，GLM-4.7在HLE（“人類最后的考試”）測試中，工具輔助條件下成績達到42.8%，較GLM?4.6提升超過12個百分點，甚至超過了GPT?5.1 High。工具調用能力方面，GLM?4.7在τ2?Bench中拿到87.4%的成績，BrowseComp在開啟上下文管理后提升至67.5%，在多輪網頁任務和交互式工具調用場景中表現穩定，進一步鞏固了其“智能體向”模型的定位。

GLM?4.7的內部思考機制也進行了重要調整。在“交錯思考”的基礎上，引入了保留式思考與輪級思考控制。模型會在每次生成和工具調用前進行推理，并在多輪任務中自動保留已有的思考結果，避免反復從零開始推導。開發者還可以按輪次決定是否啟用推理過程，在簡單請求中降低時延，在復雜任務中提高穩定性。這種設計增強了長任務執行中的一致性和可控性，為模型在代碼智能體、終端任務和工具協同類基準上的整體躍升提供了支撐。模型還針對前端美學、長文本穩定性、網頁生成結構等細節進行了優化。

為了驗證GLM?4.7在實際開發任務中的表現，智譜進行了100個真實編程任務的對比測試，覆蓋前端開發、后端邏輯和指令遵循三個核心方向。結果顯示，在前端任務中，GLM?4.7相較4.6版本勝率提升至64.6%，在指令遵循場景中達到58.3%，在后端方向勝率穩定在46.7%。除了單點生成能力，GLM?4.7還強化了多技能聯動能力。在Z.ai平臺上線的全棧技能環境中，GLM-4.7接入了全新的Skills模塊，支持調用ASR語音識別、TTS語音合成、GLM?4.6V視覺模型等多個模塊進行統一調度，實現了工具之間的“調度邏輯”打通。

在實際測試中，GLM?4.7的表現同樣令人印象深刻。在3D控制任務中，GLM?4.7輸出了一段可直接運行的HTML代碼，構建了一個由5000多個粒子構成的立體圣誕樹場景，并集成了手勢識別與UI反饋邏輯。用戶可以通過手勢控制圣誕樹的炸開與收攏，形成照片墻的旋轉動畫，整個過程流暢自然。在UI生成任務中，GLM?4.7成功復刻了iOS主界面，圖標可點擊，功能頁可交互，計算器還能進行基礎運算，整體體驗流暢，圖標風格和顏色搭配也具備基本審美。在前端代碼實現任務中，GLM?4.7生成了一個完整的雙人格斗游戲界面，高度還原Switch主機的Joy-Con手柄配色和布局，角色邏輯和按鍵響應完整，具備真實游戲的框架感。

GLM?4.7的發布，不僅提升了國產開源模型在全球的競爭力，也為開發者提供了更強大的工具。其開源代碼在全球社區中已被下載超6000萬次，付費API使用量長期居于OpenRouter全球前十，逐步進入開發者的實際工具列表。在智譜即將登陸港交所的背景下，GLM?4.7的上線標志著國產大模型企業正從科研模型、開源生態向“真實使用”與“市場驗證”過渡，開源國產模型正從“對標國際”邁向“領跑、實用”，GLM?4.7無疑是這一進程中的重要代表。