第八屆GAIR全球人工智能與機器人大會近日在深圳博林天瑞喜來登酒店拉開帷幕。作為AI領域產學研投融合的標志性平臺，該會議自2016年創辦以來，持續推動前沿技術與產業應用的深度對接，已成為觀察行業發展趨勢的重要窗口。
在人工智能上升為國家戰略競爭要素的背景下，算力資源正深刻改變技術演進路徑與產業生態格局。大會特別設置的「AI算力新十年」專題論壇，圍繞計算架構革新、生態體系構建及產業化路徑等核心議題展開深度研討，旨在為國內AI產業的長遠發展錨定關鍵突破口。
鵬城實驗室劉方明教授在主題演講中指出，國產算力發展面臨全鏈條工具鏈建設與示范應用落地的雙重挑戰。他強調，國家科研機構正通過構建超算、智算與大數據融合的新型算力集群，打造完全自主可控的技術體系。這種"超智數融合"架構突破了傳統計算范式，為處理復雜AI任務提供了新型基礎設施支撐。
據介紹，以鵬城實驗室為代表的國家級科研平臺，已形成獨特的定位：既不參與商業競爭，也不追求學術排名，而是專注攻克國產生態中"無人愿做、難以突破"的關鍵技術。其自主研發的鵬城云腦系列算力平臺，在IO性能國際基準測試中多次登頂，即將投用的第三代系統更實現從芯片到算法的全面國產化。
在模型開發領域，該團隊踐行"全生命周期國產化"理念，構建了覆蓋2000億參數大模型、330億參數中等模型及20億參數輕量模型的完整譜系。其中開源的"鵬城·腦海2.1"模型，不僅公開了訓練數據、工具鏈及模型權重等核心資產，更通過技術文檔共享推動社區協同創新，這種開放策略為國產模型生態建設提供了新范式。
實際應用層面，基于融合架構開發的"阿福"智能體已在氣象預報領域展現價值。在第十五屆全國運動會期間，該系統與深圳市氣象部門合作，通過融合多源數據與自主算力，實現了重大活動氣象保障的精準化升級，驗證了國產技術體系的實戰能力。
為加速技術轉化，鵬城實驗室正通過三大路徑構建創新網絡：開放共享算力資源池、聯合攻關行業痛點問題、搭建跨區域算力調度網絡。這種開放協作模式已吸引眾多高校、科研院所及企業參與，共同構建起從基礎研究到產業落地的完整創新鏈條，為AI技術自主可控發展奠定堅實基礎。
