在近期舉辦的中國家用電器技術大會上，人工智能成為全場焦點話題。上海交通大學講席教授李頡在全體會議上，為家電行業科技人員深入剖析了人工智能的發展脈絡，并展望了其與可信數據、區塊鏈技術協同發展的前景，同時針對家電產業創新提出新思路。

李頡指出，數據具有獨特的“一數多權”特性。不同于傳統物品“一物一權”的歸屬模式，數據在采集、存儲、分析、應用等環節會涉及多個主體，導致所有權與使用權高度分離。他解釋道：“數據所有者未必能直接創造價值，而使用者通過算法和計算模型，能讓數據產生實際效益。”這一特性在互聯網時代尤為顯著——海量數據需要被有效利用，但前提是確保數據可信。他特別強調，劣質數據會對人工智能系統構成威脅，如同攻擊行為。

區塊鏈技術為解決數據可信問題提供了關鍵支撐。李頡介紹，區塊鏈作為分布式共享賬本技術，具備去中心化、不可篡改、全程可追溯等特性，這些特點構建了“誠實、透明、公平”的信息環境，為多方協作奠定了信任基礎。其應用場景廣泛，核心在于破解信息不對稱難題，促進跨主體協同行動。

當人工智能與家電產業深度融合時，可信數據的作用愈發凸顯。李頡提出，家電企業應以數據感知為起點，通過聚合、分析、決策、反饋的閉環流程，持續挖掘數據價值。他以人類社會類比，建議家電行業開發細分領域模型：“就像每個人既能獨立思考，又能融入組織并推動其發展，家電產品也可基于大模型構建智能體。”這種小型化大模型更貼合行業需求，能提升實用性。

針對家電產業的數據智能應用體系，李頡提出具體建設路徑：整合人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等技術，構建覆蓋感知、安全、管理的全鏈條服務體系。具體包括三條鏈式結構——數據感知鏈、可信安全鏈和管理服務鏈，以實現產業互聯互通與智能化升級。