在近期舉辦的騰沖科學家論壇上，宇樹科技創始人王興興圍繞人形機器人技術展開深度分享，從市場需求、技術瓶頸到未來應用場景，為行業提供了多維度的觀察視角。他指出，消費者對機器人形態的偏好直接影響了產品設計方向——外觀越接近人類、動作越自然流暢的產品，越容易獲得市場認可。這種需求驅動的邏輯，正推動企業加速突破技術瓶頸。
當前人形機器人研發面臨的核心挑戰之一是數據獲取。王興興解釋，AI模型的訓練高度依賴高質量數據，而人類動作的復雜性決定了相關數據采集難度極大。例如，從行走、抓取到表情管理，每個細微動作都需要海量樣本支撐。宇樹科技通過構建真人運動數據庫，結合AI模擬環境訓練，已讓機器人實現基礎動作復現，但多任務協同、環境適應等高級能力仍需突破。
他以具身智能的發展階段作比：當前行業狀態類似于ChatGPT誕生前的探索期——技術方向明確，但關鍵突破尚未到來。具體而言，若機器人能在80%的陌生場景中，通過語言指令完成同等比例的任務，即可視為達到“GPT時刻”。目前設備在單一任務中表現穩定，但面對物體變化或任務疊加時，成功率會大幅下降，暴露出泛化推理能力的不足。
針對技術短板，王興興透露了宇樹科技的解決方案：通過強化學習算法優化決策系統，同時提升傳感器精度以增強環境感知能力。例如，在復雜地形中，機器人需實時調整步態；在交互場景中，則要理解人類語氣背后的意圖。這些能力的提升不僅依賴硬件迭代，更需要算法與數據的協同創新。
論壇現場，王興興還展示了遠程操控技術的最新進展。他設想，明年或許無需親自參會，只需派遣機器人代表出席。通過5G網絡傳輸，杭州的操作者可實時同步語言、表情與動作，實現跨空間交互。這項技術已通過實驗室測試，預計明年將進入應用階段，未來可能拓展至醫療、教育等領域。
盡管挑戰重重，王興興對人形機器人的商業化前景保持樂觀。他提到，隨著成本下降與功能完善，家庭服務、工業協作等場景將逐步開放。例如，陪伴老人、輔助生產等需求，正推動企業加速技術落地。不過他強調，真正的突破需要跨學科協作，而非單一企業的單打獨斗。
