由人工智能領域知名學者李飛飛聯合創立的科技企業World Labs，近日正式推出其首款商業化世界模型產品Marble。這款基于AI技術的3D環境生成工具，通過文本、圖像、視頻等多種輸入方式，可創建可編輯、可下載的虛擬空間，標志著空間智能技術進入實用化階段。該產品采用免費增值與訂閱服務并行模式，提供從基礎功能到全權限解鎖的四檔方案，最低檔每月20美元即可使用多圖輸入與高級編輯功能。

與傳統動態生成技術不同，Marble的核心突破在于其持久化環境構建能力。系統生成的3D場景可導出為高斯潑濺、網格模型或視頻格式，有效解決了場景變形與邏輯斷裂問題。在編輯功能方面，用戶可通過混合式3D編輯器先搭建空間框架，再由AI填充細節，實現結構與風格的解耦設計。實驗性工具Chisel支持直接操控3D對象，用戶能拖拽沙發體塊或調整墻體位置，如同操作數字積木般直觀。

針對大型場景構建需求，產品開發了世界擴展與合成器模式。當用戶探索至場景邊緣時，系統可自動延伸生成新區域并增強細節密度；多個獨立世界則能通過合成器模式無縫拼接，演示中"葡萄椅奶酪屋"與"太空會議室"的成功組合，展現了跨維度空間融合的可能性。這些功能使Marble在游戲開發、影視特效等領域展現出獨特優勢，其生成的3D資產可直接導入Unity等引擎進行二次開發。

在創意控制層面，正式版顯著優化了輸入靈活性。相較于Beta版僅支持單圖輸入的限制，新版本允許上傳多角度圖像或短視頻片段，生成數字孿生環境的準確度提升40%。測試數據顯示，使用同一提示詞時，Beta版在視覺契合度上略占優勢，但正式版通過結構化輸入機制，在空間邏輯合理性方面實現反超。這種"先框架后細節"的生成邏輯，有效減少了AI創作中的隨機性誤差。

行業應用方面，產品團隊重點布局三大領域。游戲開發中，Marble定位為資產生成工具，專注背景環境與氛圍空間構建，避免與現有開發流程沖突；影視特效領域，其輸出的3D模型支持逐幀精度布景，解決了AI視頻生成器常見的鏡頭抖動問題；虛擬現實方面，產品已適配Apple Vision Pro等主流頭顯，生成場景可即時轉化為VR體驗。值得注意的是，機器人訓練領域展現出意外潛力，仿真環境生成功能可大幅降低數據采集成本。

面對游戲行業對生成式AI的審慎態度，World Labs強調技術定位的精準性。聯合創始人Justin Johnson指出，Marble不會取代傳統開發流程，而是作為效率工具嵌入現有管線。針對知識產權爭議，系統內置了原創性檢測機制，確保生成內容符合商業使用規范。在能耗控制方面，通過優化渲染算法，單場景生成能耗較同類產品降低35%，緩解了行業對AI技術環境成本的擔憂。

技術演進路徑上，World Labs披露了下一代研發方向。空間智能的深化將聚焦于物理規則模擬，使虛擬環境具備重力、光照等真實交互屬性；多模態輸入系統正在測試手勢識別功能，未來用戶可通過肢體動作直接塑造3D空間。首席科學家李飛飛在技術宣言中強調，空間理解能力是機器智能進化的關鍵節點，這項技術終將突破娛樂領域，在醫療模擬、氣候研究等嚴肅場景中發揮價值。

市場反饋顯示，專業版訂閱用戶中，影視特效團隊占比達38%，獨立游戲開發者占29%，建筑可視化公司占17%。某好萊塢視效公司使用Marble重構古羅馬斗獸場時，將生成周期從6周壓縮至72小時，且細節精度達到電影級標準。教育領域也出現創新應用案例，某高校利用世界擴展功能開發歷史場景沉浸式教學模塊，學生可通過VR設備"穿越"至不同文明時期進行探索學習。