國家衛星海洋應用中心在廈門宣布，我國自主研發的全球首個端到端人工智能海洋大模型——“瞰海”正式投入應用。這一突破性成果實現了從衛星遙感觀測到海洋三維環境預測的全鏈條智能化，能夠實時還原當前海洋狀態，并精準預測未來10天內海表至600米深度的溫度、鹽度、密度及流場變化，為海洋科學研究、災害預防和生態保護構建了高精度的“數字海洋鏡像”。

與傳統海洋預測模式相比，“瞰海”的創新性體現在其端到端智能推演架構。傳統方法依賴物理模型和人工經驗，存在計算周期長、精度不足的問題；而“瞰海”直接以海量衛星遙感數據為輸入，通過深度學習技術自動捕捉海洋系統的時空演化規律，省去了復雜的中間建模環節，實現了“觀測即預測”的突破。例如，當海洋衛星掃描南海上空時，該模型可在數小時內生成該區域未來10天的三維動態變化圖譜，其預測精度和響應速度均顯著優于現有技術。

這一成就的取得，得益于中國海洋觀測體系的長期積累。由中國工程院院士蔣興偉團隊主導的項目自2022年啟動以來，整合了我國自主海洋衛星（如海洋一號、海洋二號系列）及國際衛星數據，構建了覆蓋全球、高頻次、多維度的訓練數據集。經過二十余年的發展，中國已建成全球領先的海洋衛星觀測網絡，其遙感數據占全球海洋觀測總量的70%以上，為“瞰海”模型提供了強大的數據支撐。

作為應對氣候變化和海洋災害的重要工具，“瞰海”具備廣泛的實用價值。它能夠實時預警赤潮、海溫異常、強流變化等海洋風險，為漁業生產避險、海上風電設施運維、遠洋航行路線規劃提供科學依據，甚至為全球碳循環研究提供高精度的邊界條件。例如，在漁業領域，該模型可幫助漁民避開災害海域，減少經濟損失；在能源領域，它能為海上風電場選址和運維提供動態環境數據支持。

“瞰海”的發布標志著人工智能技術正從消費、制造等領域向地球系統科學領域深度拓展。當大模型不僅能解析人類語言，還能精準捕捉海洋的動態變化時，人類對地球的認知將真正邁入智能預測的新階段。此次突破顯示，中國在這一領域已占據全球領先地位，為全球海洋治理和可持續發展貢獻了中國智慧。