英國高等法院近日就全球圖片巨頭Getty Images與生成式人工智能公司Stability AI的版權糾紛作出關鍵裁決，駁回原告對AI模型訓練侵權的指控。這一判決被視為人工智能領域的重要司法判例，為生成式AI技術的合法應用劃定了法律邊界。
案件核心爭議在于，使用受版權保護的圖片訓練AI模型是否構成侵權。Getty Images指控Stability AI未經授權抓取其數百萬張圖片，用于訓練Stable Diffusion模型，并聲稱這種行為對創意產業構成嚴重威脅。然而隨著訴訟推進，原告主動撤回了關于訓練方式及生成內容直接侵權的部分主張。
法院審理發現，Stable Diffusion模型的訓練過程并未在英國境內進行，這導致案件審理范圍聚焦于"間接侵權"和"商標侵權"兩個維度。主審法官喬安娜·史密斯在判決書中明確指出，AI模型通過特征提取和模式識別進行訓練，其存儲的參數權重與原始作品副本存在本質區別，因此不構成英國版權法意義上的"侵權復制品"。
"AI模型的工作機制是統計規律而非復制作品。"史密斯法官強調，"除非能證明模型輸出直接復制了受保護內容，否則其存在本身不構成版權侵權。"這一認定直接否定了Getty Images關于模型訓練構成侵權的指控。
在商標權爭議方面，法院支持了原告的部分訴求。判決認定，Stable Diffusion早期版本生成的圖像中，確實存在帶有Getty Images或其子公司iStock水印的個案，構成商標侵權。但法官同時指出，此類情況在樣本中占比極低，"實際發生頻率和影響范圍難以確定"，因此駁回了原告關于商譽損害和額外賠償的請求。
這場歷時數月的訴訟對AI行業產生深遠影響。法律專家指出，判決明確了技術訓練與版權復制的界限，為生成式AI的發展提供了關鍵司法指引。同時，案件也暴露出數據合規和商標識別機制的行業短板，促使企業加強訓練數據的合法性審查。
值得注意的是，Getty Images在美國發起的同類訴訟仍在審理中。但英國法院的這項裁決已被視為全球AI監管進程中的重要里程碑，其確立的司法原則可能影響其他司法管轄區的類似案件走向。
