在近日舉行的國際經濟論壇“人形機器人創新發展合作”分論壇上，多位行業專家圍繞人形機器人的發展前景展開深入探討。他們普遍認為，盡管人形機器人技術進步顯著，但要真正進入家庭場景仍需較長時間，而工業領域的應用則有望率先取得突破。

優必選科技副總裁焦繼超指出，人形機器人將優先在工業場景落地，預計2至3年內能夠完成更復雜的操作任務。商業場景中，如酒店服務等需要與人互動的角色，可能需要3至5年才能實現廣泛應用。而進入家庭場景并承擔家務勞動的人形機器人，至少需要8至10年時間。他強調，家庭場景的應用不僅涉及技術問題，還包括法律法規和安全標準的制定。

焦繼超還透露，明年將是人形機器人落地的關鍵一年。商業場景中，除娛樂表演外，導覽、4S店講解等應用將進一步拓展。全尺寸人形機器人在這些領域的普及速度將加快，但行業必須找到具有可復制性和規模性的應用場景。

商湯科技聯合創始人王曉剛則認為，未來三年，人形機器人有望在標準化場景中率先突破，如工業生產和物流分揀。隨著自動駕駛技術的成熟，無人物流車已解決“最后一公里”配送問題，這為人形機器人的應用提供了新的思路。

帕西尼感知科技創始人許晉誠表示，近端小型人形機器人的落地速度將更快，預計五年內可進入工廠。他強調，機器人產業的核心是找到實際需求，而非單純追求技術突破。

樂聚智能董事長冷曉琨預測，明年工業領域將出現采購交付量超過萬臺的人形機器人企業。這一規模可對標2018年前后的新能源汽車行業，標志著人形機器人進入大規模批量化使用階段。不過，他同時指出，技術成熟僅是第一步，產品真正進入生活還需解決標準、安全和隱私等復雜問題，這一過程可能需要十年以上。

國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊提出，機器人的終極目標是解決實際生產和生活問題，模型的有效性比技術路徑更重要。他提到，當前大語言模型參數已達50萬億級，未來數據驅動的研究方向可能帶來新的突破。江磊建議，行業應關注數據積累的價值，探索其可能引發的變革。