隨著大模型技術加速融入城市治理，智慧城市建設正從概念驗證走向規模化應用。然而，過去數年智慧城市3.0階段的實踐暴露出諸多瓶頸：系統孤立、功能割裂、建設成本高企等問題，導致大量項目陷入“建而不用”或“用而不優”的困境。如何打破這一僵局？聯想提出的“城市超級智能體”給出了系統性解決方案，推動智慧城市邁入4.0時代。

在智慧城市3.0階段，AI技術雖在交通、安防、政務等細分領域取得進展，但整體效果未達預期。以極端天氣應對為例，交通、電力、應急部門因數據不互通，需通過人工協調完成路段管制、能源調度和救援，導致響應延遲和管理成本攀升。類似場景中，傳統AI系統往往僅能監測問題，卻無法聯動排水、交通等部門形成解決方案，最終依賴人工介入，智能化淪為“半截子工程”。定制化開發導致建設周期長、成本高，中小城市因資金和技術門檻望而卻步，已建項目也常因維護困難陷入“建成就落后”的循環。

針對這些痛點，聯想城市超級智能體通過“1+N智能體”架構實現全局協同與閉環執行。其中，“1”為城市超級中樞，作為跨領域調度平臺，統一算力、數據和資源接口；“N”為垂直領域智能體，如交通、能源、文旅等，專注細分場景任務。以武夷山文旅場景為例，超級中樞打通游客、企業、景區數據，文旅智能體可自動生成個性化行程，企業快速生成營銷內容，景區動態調控客流，全程無需人工干預，游客滿意度和運營效率顯著提升。

閉環執行能力是另一大突破。依托大模型技術，城市超級智能體構建了“感知-決策-執行-反饋-迭代”的完整鏈條。例如在交通治理中，系統監測到擁堵后，可自動分析原因并調度交警、救護車或調整公交線路，同時向周邊車輛推送繞行信息。通過“數據飛輪”和“Agent-Ops”機制，系統持續積累運行數據，優化決策模型，避免技術滯后。

為降低落地門檻，聯想基于“混合式人工智能優勢集”搭建了標準化技術平臺和模塊化組件。項目實施中，城市超級中樞沿用統一架構，專業智能體通過微調適配需求。在呼和浩特、西安西咸新區等地的實踐中，智能體落地周期大幅縮短，中小城市亦可輕松啟動項目。

這一模式不僅適用于城市治理，也為企業智能化轉型提供了范本。在制造領域，超級智能體可整合生產、供應鏈、質檢數據，當設備故障預警時，自動調度備用設備并調整生產計劃；在物流領域，系統實時分析路況和訂單量，動態優化配送路線。從單點優化到全流程升級，落地導向正成為智能化發展的核心原則。

目前，聯想城市超級智能體已在福建武夷山、湖北宜昌、上海虹口等多地落地，形成可復制的實踐樣板；企業超級智能體也在制造、物流、零售等領域取得突破。隨著技術從概念走向實用，智慧城市與產業智能化的全面普及或將加速到來。