近日，國家數據發展研究院攜手華為技術有限公司共同發布了《AI CITY 城市智能體前瞻研究報告（2025）》。該報告聚焦城市數字化轉型的前沿動態，深入剖析了技術架構、實施路徑以及實踐案例，旨在為城市管理者和行業從業者提供具有前瞻性的指導。

報告指出，全球城市正加速步入數智化發展的新紀元，城市數字化轉型已成為全球數智化變革的核心領域。新一代數字技術，如人工智能、大數據等，正與城市建設深度融合，成為推動城市數字化轉型的關鍵力量。在此背景下，報告系統梳理了城市數字化轉型的宏觀、行業及技術趨勢，并對AI CITY城市智能體的技術架構進行了前瞻性研究。

從宏觀層面看，城市數字化轉型已成為全球數智化變革的核心賽道。國際上，美國、歐盟及亞洲主要國家紛紛加快步伐，致力于打造宜居、創新、韌性的新型智慧城市。國內方面，我國正高起點謀劃城市全域數字化轉型的頂層設計，強化部委統籌與地方聯動，共同推進城市數字化轉型進程。在行業層面，報告提出了“四維著力”的理念，即智能應用、數據資源、共性能力和數字基礎設施的全面優化與重構，以繪就城市全域數字化轉型的新圖景。技術層面，新一代AI正成為城市數字化轉型的關鍵驅動力，推動城市從輔助智能向自主智能躍遷，實現從手指交互到仿生交互、從人工處置到超級助理、從防御安全到內生安全的全面升級。

報告進一步探討了AI CITY城市智能體的技術架構。城市架構正逐步向AI CITY城市智能體升級，通過“城市領域智能體”、“城市智能中樞”、“城市智能聯接”和“城市智能交互”的垂直貫通，形成“自我感知-智能推演-精準執行-持續進化”的城市智能體。技術架構上，AI CITY城市智能體包含應用層、中樞層和設施層，以及安全體系和運營體系。應用層涵蓋城市超級助理和領域智能體，賦能各領域智慧場景的迭代創新。中樞層則主要實現對城市各領域智能體開發的支持、數據全生命周期管理及共性基礎能力服務提供。設施層則涵蓋網絡基礎設施、算力基礎設施、存力基礎設施、云基礎設施以及城市物聯感知設施的數字化改造與智能化升級。

在實施路徑方面，報告提出了多種策略。場景應用驅動路徑適用于所有規模的城市，通過高頻剛需場景快速驗證應用價值，形成示范效應。數據治理驅動路徑則適用于大城市及以上規模，通過構建統一數據中樞，釋放跨域數據價值。共性能力驅動路徑適用于超大城市或都市圈核心城市，通過規劃建設城市智能中樞平臺，開放平臺能力，推動城市產業轉型升級。基礎設施驅動路徑則適用于中小城市或新城區數字化建設，通過夯實數字底座，為后續數據和應用開發提供承載能力。

報告還分享了多個案例實踐。在城市領域智能體方面，河南鶴壁的物聯感知體系、武漢市的城運智能體、深圳福田的AI福務管家等案例展示了AI在城市治理、政務服務、城市安全等領域的應用，顯著提升了城市治理的智能化水平。在產業賦能智能體方面，深圳市南山區的產業招商智能體、湖北利川的智慧文旅、寧波的數智健康服務體系等案例則展示了AI在推動產業升級和創新中的重要作用。報告還介紹了城市智能中樞的實踐案例，如廣東省東莞市的AI智能全域知識中心、深圳龍崗區的政務智能體百千萬共創平臺等，這些案例通過構建城市智能中樞，實現了數據互聯與智能決策，提升了城市運行效率。