在近期舉辦的OpenAI DevDay大會期間，公司首席執行官奧爾特曼與媒體人Rowan Cheung展開了一場關于人工智能與未來職業形態的深度對話。當被問及AI技術對就業市場的潛在沖擊時，奧爾特曼提出一個耐人尋味的觀點：當前許多職業可能在不久后被智能系統重塑或替代，但從人類文明演進的角度看，這些工作或許并不符合傳統意義上的"實質性勞動"。

Cheung通過歷史類比闡述了技術變革的不可預測性。他假設將五十年前的農民帶入當代社會，當告知對方互聯網產業創造了十億個新崗位時，這位傳統勞動者很可能完全無法理解這種經濟形態的誕生邏輯。這種認知鴻溝恰恰印證了技術革命的顛覆性——每個時代的人們都難以想象下一代的工作圖景。

針對知識工作者可能面臨的職業危機，Cheung進一步指出，在智能技術全面滲透的未來，現有上億個白領崗位或許會在新職業形態成型前就遭遇沖擊。這種不確定性讓人聯想到農業時代向工業時代轉型時，農民群體同樣無法預見信息革命將如何重構全球經濟體系。

奧爾特曼在回應崗位消失的擔憂時，再次借用農民的視角進行剖析。他描述道，當傳統農夫看到現代人從事軟件開發或數據分析等工作時，很可能會認為這些"對著屏幕敲擊鍵盤"的活動不過是消遣游戲，遠不如耕種土地那樣直接維系人類生存。這種認知差異反映了不同時代對"工作價值"的根本性判斷分歧。

"真正從事社會必需勞動的人，比如為全人類提供糧食的農民，他們的工作具有不可替代的實體價值。"奧爾特曼解釋道，"但當我們以未來的眼光回望現在，可能會發現某些職業雖然不如農耕那樣'真實'，卻遠比單純的娛樂活動更具建設性。"這種觀點試圖消解人們對技術替代的焦慮——每個時代的工作形態都帶有其歷史局限性。

盡管承認職業結構將發生深刻變革，奧爾特曼仍對人類社會的適應能力保持樂觀。他強調人類特有的創造力與解決問題能力將始終驅動社會進步，"我堅信人類的主動性會引領我們突破困境，歷史證明我們總能創造出足夠多的新事物來填補變革帶來的空白。"這種信心建立在技術發展與社會需求持續互動的歷史經驗之上。

這場思想交鋒揭示了一個核心矛盾：當AI開始具備執行復雜認知任務的能力時，人類對"工作本質"的認知將被迫重構。傳統勞動價值體系在智能時代面臨解構，而新的評價標準或許需要跨越時代局限才能建立。