螞蟻集團近日在Hugging Face平臺開源了全球首個萬億參數級別的自然語言推理大模型——Ring-1T-preview，這一突破性進展使其成為國內首家掌握萬億參數大模型技術的企業，同時打破了國外科技巨頭在該領域的長期技術封鎖。
在權威評測中，該模型展現出卓越性能：數學能力測試AIME 25取得92.6分，不僅超越所有已知開源模型，更接近GPT-5（無工具輔助）94.6分的水平；代碼能力測試CodeForces中以94.69分超越GPT-5，同時在LiveCodeBench、ARC-AGI-v1等專業榜單中均位列開源模型榜首。
技術架構方面，Ring-1T-preview采用創新的"1.2萬億參數+16專家層"混合專家系統（MoE）設計。通過動態激活機制，模型在處理簡單任務時僅調用1-2個專家層，響應時間控制在100毫秒以內；面對復雜任務時則啟動全部專家層，使準確率提升30%。這種雙模式切換策略顯著優化了計算效率。
模型研發深度整合了螞蟻AGI團隊的多項技術創新，包括升級版Ling-2.0 MoE架構（集成1/32稀疏性、FP8混合精度訓練）、解決MoE訓練穩定性的"棒冰（icepop）方法"，以及自主研發的強化學習系統ASystem。這些技術突破共同構建了模型的核心競爭力。
為推動技術落地，螞蟻同步推出Ring-Inference推理引擎，實現單GPU部署萬億參數模型的輕量化推理。該引擎可將推理延遲降低40%，特別適用于金融、醫療等對實時性要求高的企業級應用場景，有效降低了萬億參數模型的技術應用門檻。
