在機場、地鐵、商場等人員密集場所，背景噪聲常常成為影響通話質(zhì)量的“隱形殺手”。許多用戶在使用手機通話時，會因環(huán)境嘈雜而遭遇溝通不暢的困擾。盡管部分高端終端設(shè)備已配備降噪功能，但這類技術(shù)受限于設(shè)備算力與算法差異，難以覆蓋所有用戶群體，無法實現(xiàn)全網(wǎng)統(tǒng)一的通話體驗優(yōu)化。

針對這一行業(yè)痛點，中國移動聯(lián)合華為、中興等企業(yè)，創(chuàng)新推出網(wǎng)絡(luò)原生AI話音降噪解決方案。該技術(shù)基于深度學習算法，通過海量噪聲數(shù)據(jù)訓練模型，構(gòu)建了聲紋識別與環(huán)境降噪的雙重處理機制。系統(tǒng)可根據(jù)實際場景需求，精準分離人聲與背景噪聲，既可保留清晰人聲，也能按需過濾環(huán)境干擾。經(jīng)專業(yè)評測，其降噪效果已達到中高端手機設(shè)備的性能水平。

與傳統(tǒng)終端降噪方案不同，這項新技術(shù)將AI處理能力直接嵌入移動核心網(wǎng)。通過插件化架構(gòu)設(shè)計，無需對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行大規(guī)模硬件改造，僅需軟件升級即可完成部署。這種輕量化部署模式不僅大幅縮短了網(wǎng)絡(luò)升級周期，還為后續(xù)算法優(yōu)化預留了靈活空間——運營商可基于用戶反饋持續(xù)迭代AI模型，快速提升服務(wù)質(zhì)量。

該方案的最大突破在于實現(xiàn)了全網(wǎng)用戶的無差別覆蓋。無論用戶使用何種品牌、型號的終端設(shè)備，降噪功能都會在語音傳輸?shù)纳闲信c下行鏈路同步生效。這意味著在嘈雜環(huán)境中，通話雙方都能享受到一致的清晰音質(zhì)，徹底打破了終端性能差異導致的體驗壁壘。目前，這項技術(shù)已進入規(guī)模商用準備階段，有望為移動通信網(wǎng)絡(luò)帶來新一輪服務(wù)升級。