一項由OpenAI開展的覆蓋9000名員工的大型調研顯示，人工智能工具正在顯著改變職場工作模式。數(shù)據(jù)科學、工程開發(fā)、傳播策劃及財務核算等領域的從業(yè)者反饋，AI技術每日可為其節(jié)省40至60分鐘專業(yè)工作時間，其中四分之三的受訪者明確表示工作效率或成果質量得到提升。這種效率提升在深度使用高級模型、擅長組合多種AI工具的群體中尤為突出，部分非技術崗位員工近半年發(fā)送的代碼相關消息量激增36%。

盡管企業(yè)端對AI的應用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，學術界卻持續(xù)發(fā)出警示聲音。麻省理工學院8月發(fā)布的行業(yè)報告指出，超過85%的企業(yè)在生成式AI領域的投入尚未獲得可衡量的經(jīng)濟回報。哈佛與斯坦福聯(lián)合研究團隊更發(fā)現(xiàn)，部分員工借助AI生成的"表面精致實則空洞"的內容量顯著增加，這種被稱作"workslop"的現(xiàn)象引發(fā)對技術泡沫的擔憂。面對質疑，AI企業(yè)開始主動公布運營數(shù)據(jù)，例如Anthropic宣稱其Claude工具可幫助用戶縮短80%的任務完成時間，但這類結論尚未經(jīng)過學術同行評議。

OpenAI首席運營官布拉德·萊特卡普在回應爭議時強調，第三方研究結論與公司實際觀測存在偏差。他透露企業(yè)客戶采用AI的速度遠超預期，部分行業(yè)場景的應用滲透率甚至超過消費市場。最新數(shù)據(jù)顯示，全球已有超百萬家企業(yè)購買ChatGPT企業(yè)版服務，付費用戶席位突破700萬大關，其中金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)貢獻了主要增長。

該公司首席經(jīng)濟學家羅尼·查特吉特別指出，75%的受訪員工表示AI使其具備完成原本無法勝任任務的能力。"這種能力躍遷往往被技術討論所忽視，但它正在重塑職場技能邊界。"他以工程部門為例，原本不涉及編程的崗位通過AI輔助，現(xiàn)在能夠獨立完成基礎代碼編寫和系統(tǒng)調試工作。這種變化不僅體現(xiàn)在技術領域，傳播崗位員工借助AI生成的多語言內容量同比增長2.3倍，財務人員完成復雜報表分析的時間縮短了55%。