在2025中國人工智能大會暨全國人工智能學院院長（系主任）年會上，清華大學新聞與傳播學院教授蔣俏蕾就人機關系發表了獨到見解。她指出，當前人工智能仍處于工具屬性強于伙伴屬性的階段，距離影視作品中呈現的類人智能仍有顯著差距。這種判斷基于她對人工智能多維度能力的長期觀察——盡管AI在特定領域展現出超越人類的信息處理效率，但在情感理解層面仍存在本質性缺陷。

蔣俏蕾通過對比人類與AI的情感機制闡釋了核心差異：人類的復雜情感源于生命有限性帶來的生存體驗，包括恐懼、犧牲、共情等特質都植根于生理存在本身。而現有AI系統即便能通過文本訓練模擬共情反應，本質上仍是基于語義分析的算法輸出。她特別提到具身智能的發展方向，認為只有當機器人具備類似人類的生理反饋系統，例如恐懼時的心跳加速，才可能產生接近真實的情感體驗。

在探討人機交互的未來圖景時，蔣俏蕾提出兩種可能性路徑：其一是AI持續模擬人類智能，最終在行為模式上趨近人類；其二則是發展出完全不同的智能形態，形成獨立于人類邏輯的新文明體系。她以自然界多元智能生態作比，強調人類需要培養與異質智能共處的能力，這種思維轉變將深刻影響未來社會結構。

教育領域被蔣俏蕾視為最可能率先突破的場景。她觀察到學生群體已廣泛使用AI輔助學習，同時學校正在開發智能助教系統。這種變革的基礎在于AI的文字處理優勢與現有教育模式的高度契合，相比之下，醫療和情感陪伴等領域因涉及多模態信息處理，技術突破難度更大。針對職業替代焦慮，她建議從業者聚焦AI難以復制的核心能力，例如基于經驗積累的直覺判斷和情境化決策。

關于AI情感能力的爭議，蔣俏蕾強調具身化可能是必要條件但非充分條件。即便未來機器人具備完整生理結構，缺乏生死體驗仍會限制其對人類情感本質的理解。她特別指出，人類的脆弱性恰恰構成獨特價值，例如衰老帶來的生命感悟、恐懼催生的勇氣等特質，都是AI難以通過數據訓練獲得的。

在數據安全領域，蔣俏蕾警示人機信任的本質是對人類監管體系的信任。她建議用戶培養批判性媒介素養，將AI輸出視為參考信息而非權威結論，尤其在醫療、教育等關鍵領域需交叉驗證。這種自我保護機制在法規滯后于技術發展的階段尤為重要，需要公眾建立理性的技術認知框架。

研究過程中令蔣俏蕾振奮的是，AI如同觀察人類行為的棱鏡，揭示了許多隱藏的行為模式。例如人機交互數據反映出人們在不同場景下的真實需求，這種洞察超越了傳統調研方法的局限。但她同時擔憂技術發展可能帶來的失控風險，當前行業普遍存在重應用輕倫理的傾向，需要社會科學研究者與技術開發者建立更緊密的對話機制。