谷歌近日在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域推出重磅創(chuàng)新——BigQuery AI，將機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式人工智能、向量搜索與智能體工具深度整合至其數(shù)據(jù)分析平臺(tái)BigQuery。這一升級(jí)標(biāo)志著谷歌在數(shù)據(jù)與AI融合領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步，通過將復(fù)雜技術(shù)封裝為用戶友好型工具，讓非技術(shù)背景的數(shù)據(jù)工作者也能直接利用先進(jìn)AI模型完成端到端的數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。

該平臺(tái)的核心突破在于打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)壁壘。用戶無需遷移數(shù)據(jù)或搭建復(fù)雜基礎(chǔ)設(shè)施，僅需通過自然語(yǔ)言描述需求，系統(tǒng)即可自動(dòng)生成可直接投入生產(chǎn)的SQL代碼。這種"代碼向數(shù)據(jù)流動(dòng)"的模式，省去了傳統(tǒng)流程中數(shù)據(jù)搬運(yùn)與環(huán)境配置的繁瑣環(huán)節(jié)，使企業(yè)能夠更快速地將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)決策。以開云集團(tuán)旗下運(yùn)動(dòng)品牌彪馬為例，其利用BigQuery AI的機(jī)器學(xué)習(xí)功能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)受眾細(xì)分，頂級(jí)細(xì)分群體的廣告點(diǎn)擊率提升近150%，轉(zhuǎn)化率增長(zhǎng)4.6%。

在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理方面，BigQuery AI展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。通過簡(jiǎn)單的SQL命令，用戶可直接調(diào)用谷歌及合作伙伴的AI模型處理文本、圖像等多元數(shù)據(jù)類型。平臺(tái)內(nèi)置的AI函數(shù)將大語(yǔ)言模型與嵌入模型深度集成，支持內(nèi)容生成、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取、分類標(biāo)注等任務(wù)。其托管模型選擇機(jī)制能自動(dòng)平衡成本與質(zhì)量，而向量搜索功能則突破傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配限制，通過語(yǔ)義理解實(shí)現(xiàn)概念級(jí)檢索。這種能力在檢索增強(qiáng)生成、多模態(tài)搜索、推薦系統(tǒng)等場(chǎng)景中表現(xiàn)尤為突出，例如幫助電商企業(yè)發(fā)現(xiàn)外觀相似但功能不同的商品組合。

機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期管理是該平臺(tái)的另一大亮點(diǎn)。從特征工程到模型部署的全流程均可在BigQuery內(nèi)完成，用戶既可使用平臺(tái)內(nèi)置模型，也能導(dǎo)入在Vertex AI訓(xùn)練的自定義模型，或直接調(diào)用TimesFM等預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行零樣本推理。統(tǒng)一推理接口支持批處理、實(shí)時(shí)流和遠(yuǎn)程推理三種模式，確保預(yù)測(cè)任務(wù)的無縫執(zhí)行。平臺(tái)4月新增的TimesFM預(yù)訓(xùn)練模型，已顯著簡(jiǎn)化時(shí)間序列預(yù)測(cè)問題的處理流程，配合大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)提取功能，形成完整的數(shù)據(jù)處理閉環(huán)。

針對(duì)不同專業(yè)角色的需求，BigQuery AI開發(fā)了系列智能體工具。數(shù)據(jù)工程智能體可將自然語(yǔ)言指令轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化SQL代碼，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和模式建模等復(fù)雜操作；數(shù)據(jù)科學(xué)智能體則能規(guī)劃多步驟分析流程，生成并執(zhí)行代碼，自動(dòng)解釋結(jié)果并修復(fù)錯(cuò)誤；對(duì)話式分析智能體讓業(yè)務(wù)人員通過自然語(yǔ)言提問即可獲取可執(zhí)行的洞察報(bào)告。這些工具覆蓋從數(shù)據(jù)管道構(gòu)建到可視化呈現(xiàn)的全鏈條，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化。

為滿足企業(yè)定制化需求，平臺(tái)提供完整的智能體開發(fā)套件。對(duì)話式分析API允許將自然語(yǔ)言處理能力嵌入自有產(chǎn)品，智能體開發(fā)框架（ADK）支持構(gòu)建復(fù)雜的多智能體系統(tǒng)，模型上下文協(xié)議（MCP）則規(guī)范了AI模型與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互標(biāo)準(zhǔn)。輔助功能如數(shù)據(jù)畫布和代碼補(bǔ)全工具，進(jìn)一步加速日常任務(wù)處理。用戶可在BigQuery Studio、集成AI功能的Colab Enterprise筆記本或第三方開發(fā)環(huán)境中使用這些工具，形成靈活的技術(shù)生態(tài)。