在近期舉辦的第九屆營銷科學大會上，明略科技創始人兼首席執行官吳明輝就人工智能發展趨勢發表了深度見解。他指出，隨著Agentic AI技術突破，AI營銷正邁入"代理式"新階段，未來將形成通用模型與專業模型協同發展的產業格局。
針對行業熱議的"大模型是否會取代所有軟件"的討論，吳明輝提出獨到觀點。他認為，構建覆蓋全領域知識的超級模型需要天文數字級的參數規模，即便采用混合專家架構優化，其運行成本與能耗仍難以承受。相較之下，專注于特定場景的專業模型展現出顯著優勢。以明略科技自主研發的Mano模型為例，該模型憑借720億參數規模，在OSWorld全球通用軟件操作能力競賽中，不僅在專業模型領域登頂，綜合排名亦位列全球第二。
專業模型的核心競爭力體現在資源聚焦與數據安全層面。吳明輝透露，公司集中20名核心研發人員專注優化兩個模型，使得單個模型獲得十倍于常規投入的研發資源。這種集中式開發模式不僅提升了標注數據質量，更使模型具備單機部署能力，有效保護企業敏感數據。他特別強調，在非公開數據占主導的細分領域，通用模型難以獲取關鍵數據資源，這為專業模型創造了發展空間。
在提升生產效率方面，AI技術已展現顯著成效。明略科技實踐表明，引入DeepMiner數據分析系統后，傳統數據分析師的工作效率提升達十余倍。這種變革并非簡單替代人力，而是推動人員向數據治理、知識管理等高價值環節轉型。吳明輝形象地比喻："未來每個職場人都將配備24小時在線的AI助手，這種協作模式將重新定義工作方式。"他以工作制度演進為例，指出從單休到雙休的變遷規律，暗示未來工作時長可能進一步縮短。
針對企業AI落地難題，吳明輝提出"雙可信"解決方案。在數據層面，依托秒針系統積累的行業數據資源，為模型訓練提供可靠支撐；在模型架構上，DeepMiner系統采用多智能體協同機制，通過Foundation Agent實現全局調度，配合"專家腦"Cito的推理規劃能力與"靈巧手"Mano的精準操作能力，構建起完整的技術閉環。這種設計既保證了專業性能，又控制了運行成本。
面對Agentic AI行業的快速發展態勢，吳明輝強調企業需主動擁抱變革。他認為，在技術迭代加速的背景下，唯有持續創新才能把握發展機遇。這種判斷基于明略科技的技術實踐——通過將多智能體架構與垂直領域知識深度融合，公司已在多個行業實現AI解決方案的規模化應用。
