樂天 11月19日

在2025年第三季度業績電話會上，快手科技創始人兼首席執行官程一笑系統梳理了AI大模型在快手內部的整體落地路徑——不僅深度賦能內容與商業生態，也顯著提升內部組織與研發效率。

程一笑表示，2025年被廣泛視為AI走向深度應用的關鍵元年。以多模態生成和Agent為代表的新一代AI技術，正在探索更加高效且貼近用戶需求的應用形態。在這樣的背景下，快手也正逐步構建起一套以用戶需求為核心，立足現有業務場景，加速AI落地的完整技術與應用體系，賦能內容生態、商業生態和內部組織基建。

在內容生態賦能方面，快手自主研發的多模態大語言模型可依Kwai Keye 展現出強大的視頻理解能力，基于該模型升級的下一代標簽系統 TagNex，可實現更精準、更全面的內容理解，目前已應用于內容冷啟動、內容多樣性建設、新興趣探索等多個核心場景應用，推動人均APP使用時長提升。

在內容生成端，可靈AI不僅服務專業創作者，也正賦能平臺內的大眾創作者，帶動站內AIGC內容占比和播放量快速提升，為用戶提供更加豐富多元的內容選擇。

在內容推薦側，快手在本季度進一步突破生成式推薦系統邊界，推出下一代 OneRec-Think 大模型，引入大語言模型的推理能力，將對話推理、個性化推薦與實時反饋機制集成到一個模型中，進一步增強推薦準確性和用戶信任度。

除前臺業務外，AI在內部組織和研發體系中同樣發揮著重要作用。快手自研的AI編程產品 CodeFlicker 已成為快手工程師日常高頻使用的智能開發工具，形成“編碼智能體+深度研究+任務規劃”一體化能力，支持智能單測生成、智能代碼評審、智能測試用例生成等場景。截至目前，快手新增代碼中由 CodeFlicker 生成的比例已接近30%。

在內容審核領域，快手將AI大模型應用于用戶畫像、內容識別、評論識別等多個場景，并結合思維鏈（COT）和強化學習技術持續提升審核大模型能力，目前平臺內容通過AI的初審率超過99%，在大幅節約成本的同時，進一步提升了審核效率和質量。

客服體系同樣受益于AI升級。通過引入大模型與智能工作流，快手已實現用戶咨詢的前置分流與智能輔助，超過70%的用戶咨詢量由AI智能客服直接響應并解決，有效提升用戶體驗并釋放人工服務產能。

程一笑說，“總之，我們看到從AI 技術創新到應用落地，再到營收增長的良性循環，正在快手內部形成。而從長期來看，我們相信這種全方位的 AI 應用生態，能夠使快手具備更強的市場適應性和增長潛力。”

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