伴隨著大模型技術的規模化落地,我國智算服務市場蓬勃發展。據IDC數據顯示,2024下半年中國智算基礎設施服務整體市場同比增長57.7%,其中GenAIIaaS市場同比增長165.2%,規模高達87.4億元人民幣。而在開源大模型“刺激”下,智算服務需求逐漸從“練模型”向“跑模型”過渡,推理效率、數據安全、交付速度等因素成為用戶使用智算服務的重要考量標準。正因如此,能夠將算力、模型、工具打包為“整機柜”的智算一體機產品,逐漸成為智算服務中的重要內容。
作為國內頭部云服務商,移動云通過將算網基礎設施與AI技術深度融合,創新構建出AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS四層服務架構,打造出以AI為核心驅動力的云智算服務。為助力用戶高效、安全、低成本地將AI大模型投入實際應用,移動云不僅通過打造智算平臺及一站式大模型服務平臺,為用戶提供AI全鏈路產品及服務,還在此基礎上,將算力、數據、模型、智能體“壓縮”為更加輕量化的智算一體機產品,從而為大模型規模化落地按下“加速鍵”。

打造AI場景下的集成化設備,向“貴、難、慢”說不
進入2025年后,DeepSeek、Qwen等開源大模型的上線及持續迭代大幅降低了模型獲取門檻,但在大模型推理、應用端,用戶卻依舊需要面對“貴、難、慢”——算力使用成本高、數據安全合規難、模型微調周期長三大痛點。
而移動云智算一體機作為一款高度集成的計算設備,性能方面,其能夠搭載國內外主流品牌AI芯片,同時移動云作為華為訓練內核唯一貢獻伙伴,通過對訓推內核的優化,使智算一體機910B千卡MFU可達52%,能夠為用戶提供強勁的計算性能及業界領先算力使用效率;功能方面,智算一體機可提供模型訓練、微調、模型推理、智能體開發、工作流應用等核心能力,能夠以“訓推用”全棧工具鏈覆蓋用戶海量實際業務場景。
正因如此,對比傳統本地自建集群,移動云智算一體機可基于硬件租賃+軟件授權的服務模式,使用戶整體使用及運營成本更可控,同時后續擴展性能更加靈活、系統運維更加便捷。此外,該產品開箱即用,因此部署更快、學習門檻更低,能夠大幅縮短用戶業務上線周期。而對比傳統公有云AI服務,該產品能夠基于私有化部署優勢,確保數據本地處理,提升業務安全性并滿足用戶隱私保護需求。由此可見,移動云智算一體機能夠一站式為用戶提供兼具性能、效率、安全的智算服務,讓用戶在推理、應用AI大模型時向“貴、難、慢”說不。
融合場景“外掛”,推動大模型從“Chat”向“Scene”升級
工業相機要求模型能夠提供毫秒級像素處理能力、科研報告要求模型能夠對數以十萬條行情進行交叉對比、生物實驗要求模型能夠直接處理濕實驗數據……隨著大模型應用的持續深入,用戶對模型能力需求逐漸從基礎對話、簡單代碼補全、文本分類與理解、內容生產等通用場景向工業視覺質檢、科研輔助、金融預測等行業場景升級。

而移動云智算一體機不僅能夠憑借內置的通用大模型及預置知識庫、插件、工作流等能力,助力用戶零代碼開發、調試、發布和管理企業級Agent、RAG應用,同時基于自身運營商云豐富的垂直行業賦能經驗,移動云還針對政務、工業、醫療等各類行業場景打造出專屬智能體,使智算一體機能夠與行業用戶深度適配,推動大模型從“Chat”向“Scene”升級。
目前,移動云已打造出政務、文旅、醫療、工業等行業智能體,并以智算一體機為載體,為千行百業提供了差異化智算服務。此前,移動云在與某電力企業的合作項目中,就通過工業智算一體機將昇騰910B服務器、DeepSeek70B模型以及智算平臺、一站式大模型服務平臺等能力進行封裝“打包”,并為該用戶打造出工業質檢、工藝優化、設備預維護、智能巡檢等多個場景智能體,從而以超低延時、本地獨享的算力資源,一站式工具以及個性化AI應用有力支撐了該企業的數智化轉型升級。

云計算時代,移動云通過打造算力網絡,有力推動了算力成為水、電一樣即取即用的社會級資源,步入AI時代后,移動云進一步通過由云向智升級,打造出智算平臺、一站式大模型平臺以及智算一體機等云智算服務,加速了AI大模型的規模化、普惠化落地。未來,移動云將繼續錨定關鍵技術發展方向,不斷夯實算力底座、完善能力體系,從而以更加豐富的產品矩陣及精準的場景化方案為數智化轉型升級提供有力支撐。











